PolarDB-X 為了方便用戶體驗，提供了免費的實驗環境，您可以在實驗環境里體驗 PolarDB-X 的安裝部署和各種內核特性。除了免費的實驗，PolarDB-X 也提供免費的視頻課程，手把手教你玩轉 PolarDB-X 分布式數據庫。

本期實驗將指導您使用 PolarDB-X 與Flink搭建實時數據大屏。

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前置準備

假設已經根據前一講內容完成了PolarDB-X的搭建部署，可以成功鏈接上PolarDB-X數據庫。

在PolarDB-X中準備訂單表

PolarDB-X支持通過MySQL Client命令行、第三方客戶端以及符合MySQL交互協議的第三方程序代碼進行連接。本實驗使用MySQL Client命令行連接到PolarDB-X數據庫。

本步驟將指導您如何連接PolarDB-X數據庫，并創建測試庫、測試表和測試數據。

1.執行如下命令，安裝MySQL。

yum install mysql -y

2.執行如下命令，查看MySQL版本號。

mysql -V

返回結果如下，表示您已成功安裝MySQL。

3.執行如下命令，登錄PolarDB-X數據庫。

說明：

本實驗場景中的PolarDB-X數據庫用戶名和密碼已預設，請您使用下方命令登錄即可。
如遇到mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.ERROR 2013 (HY000): Lost connection to MySQL server at 'reading initial communication packet', system error: 0報錯，請您稍等一分鐘，重新執行登錄命令即可。
mysql -h127.0.0.1 -P8527 -upolardbx_root -p123456
返回結果如下，表示您已成功登錄PolarDB-X數據庫。

4.執行如下SQL語句，創建測試庫mydb。

create database mydb;

5.執行如下SQL語句，使用測試庫mydb。

use mydb;

6.執行如下SQL語句，創建訂單表orders。

CREATE TABLE `orders` ( `order_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `order_date` datetime NOT NULL, `customer_name` varchar(255) NOT NULL, `price` decimal(10, 5) NOT NULL, `product_id` int(11) NOT NULL, `order_status` tinyint(1) NOT NULL, PRIMARY KEY (`order_id`) )AUTO_INCREMENT = 10001;

7.執行如下SQL語句，給訂單表orders中插入數據。

INSERT INTO orders VALUES (default, '2020-07-30 10:08:22', 'Jark', 50.50, 102, false), (default, '2020-07-30 10:11:09', 'Sally', 15.00, 105, false), (default, '2020-07-30 12:00:30', 'Edward', 25.25, 106, false);

8.輸入exit退出數據庫。

運行Flink

本步驟將指導您如何下載并運行Flink。

1.安裝JDK。

a.執行如下命令，使用yum安裝JDK 1.8。

yum -y install java-1.8.0-openjdk*

b.執行如下命令，查看是否安裝成功。

java -version

返回結果如下，表示您已成功安裝JDK 1.8。

2.下載Flink和Flink CDC MySQL Connector。

a.執行如下命令，下載Flink。

wget https://labfileapp.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/PolarDB-X/flink-1.13.6-bin-scala_2.11.tgz

b.執行如下命令，解壓Flink。

tar xzvf flink-1.13.6-bin-scala_2.11.tgz

c.執行如下命令，進入lib目錄。

cd flink-1.13.6/lib/

d.執行如下命令，下載flink-sql-connector-mysql-cdc。

wget https://labfileapp.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/PolarDB-X/flink-sql-connector-mysql-cdc-2.2.1.jar

e.執行如下命令，返回Flink目錄。

cd ..

3.啟動Flink。

a.執行如下命令，啟動Flink。

./bin/start-cluster.sh

b.執行如下命令，連接Flink。

./bin/sql-client.sh

4.在Flink中創建與PolarDB-X關聯的訂單表orders。

a.執行如下SQL語句，創建訂單表orders。

CREATE TABLE orders ( order_id INT, order_date TIMESTAMP(0), customer_name STRING, price DECIMAL(10, 5), product_id INT, order_status BOOLEAN, PRIMARY KEY (order_id) NOT ENFORCED ) WITH ( 'connector' = 'mysql-cdc', 'hostname' = 'localhost', 'port' = '8527', 'username' = 'polardbx_root', 'password' = '123456', 'database-name' = 'mydb', 'table-name' = 'orders' );

b.執行如下SQL語句，查看訂單表orders。

select * from orders;

返回結果如下，您可以查看到PolarDB-X的訂單表orders的數據已經同步到Flink的訂單表orders中。

c.按q鍵退出。

啟動壓測腳本并實時獲取GMV

經過前面幾步操作后，我們在PolarDB-X中準備好了原始訂單表，在Flink中準備好了對應的訂單表，并通過 PolarDB-X Global Binlog與Flink CDC MySQL Connector打通了兩者之間的實時同步鏈路。 本步驟將指導您如何創建壓測腳本，模擬雙十一零點大量訂單涌入的場景。

1.準備壓測腳本。

a.在實驗頁面，單擊右上角的+圖標，創建新的終端二。

b.執行如下命令，創建配置文件mysql-config.cnf。

vim mysql-config.cnf

c.將如下代碼添加到配置文件mysql-config.cnf中。

[client] user = "polardbx_root" password = "123456" host = 127.0.0.1 port = 8527

d.添加完成后的文件內容如下所示。按下Esc鍵后，輸入:wq后按下Enter鍵保存并退出。

e.執行如下命令，創建腳本buy.sh。

vim buy.sh

f.將如下代碼添加到腳本buy.sh中。

#!/bin/bash echo "start buying..." count=0 while : do mysql --defaults-extra-file=./mysql-config.cnf -Dmydb -e "insert into orders values(default, now(), 'free6om', 1024, 102, 0)" let count++ if ! (( count % 10 )); then let "batch = count/10" echo $batch": got 10 products, gave 1024￥" fi sleep 0.05 done

g.添加完成后的文件內容如下所示。按下Esc鍵后，輸入:wq后按下Enter鍵保存并退出。

h.執行如下命令，為腳本buy.sh增加執行權限。

chmod +x buy.sh

2.啟動Flink實時計算。

本實驗場景通過Flink SQL實時呈現GMV計算結果。

切換至終端一，在Flink中執行如下SQL語句，查詢GMV（gmv列）和訂單數（orders列）。

select 1, sum(price) as gmv, count(order_id) as orders from orders;
返回結果如下，您可在Flink的實時計算結果中查看到實時的GMV（gmv列）和訂單數（orders列）。

3.啟動壓測腳本。

a.切換至終端二，執行如下命令，啟動壓測腳本，開始創建訂單。

./buy.sh

返回結果如下，您可看到壓測腳本啟動后，不斷有訂單被創建出來。

b.切換至終端一，在Flink的實時計算結果中，可查看到實時的GMV（gmv列）和訂單數（orders列）。

原文鏈接

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